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Cámara Edge AI RV1126B 3 TOPS
El precio original era: $ 721.500.$ 499.900El precio actual es: $ 499.900. IVA incluido
Cámara de visión artificial con SoC Rockchip RV1126B y NPU de 3 TOPS para inferencia local de IA. Soporta visión computacional, modelos de lenguaje visual (VLM), LLM e IA de voz directamente en el borde, con imagen starlight de 8MP y protocolos industriales integrados.
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¿Qué es la Cámara Edge AI RV1126B?
La reCamera Pro 2GB es una cámara de inteligencia artificial para el borde de red (Edge AI) impulsada por el SoC Rockchip RV1126B, que integra una NPU de 3 TOPS (Tera Operations Per Second) para ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo, sin depender de servidores en la nube. A diferencia de las cámaras de seguridad convencionales, este módulo procesa localmente tareas de visión computacional, modelos de lenguaje visual (VLM), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e IA de voz, lo que la convierte en una plataforma de percepción completa capaz de ver, escuchar, detectar y comprender el entorno físico en tiempo real. Su sensor de imagen starlight de 8 megapíxeles entrega imágenes nítidas incluso en condiciones de baja iluminación, ampliando su utilidad en entornos industriales, de seguridad y de automatización donde la luz natural no está garantizada.
A nivel de arquitectura, el RV1126B combina núcleos de aplicación ARM con una unidad de procesamiento neural dedicada que soporta frameworks estándar de inferencia. La cámara incorpora 2GB de RAM, almacenamiento interno, una interfaz Web UI integrada para configuración sin código, flujos de trabajo orientados a eventos y APIs HTTP abiertas para integración con sistemas externos. Su soporte a una amplia gama de protocolos industriales la posiciona tanto en proyectos de desarrollo rápido como en despliegues productivos de escala industrial.
Características Técnicas
El núcleo de procesamiento del RV1126B está optimizado para tareas de visión artificial: detección de objetos, clasificación de escenas, reconocimiento facial, conteo de personas y análisis de comportamiento. La NPU de 3 TOPS permite ejecutar modelos cuantizados de forma eficiente sin saturar los núcleos de aplicación, lo que se traduce en baja latencia de inferencia y consumo energético contenido. El entrenamiento de modelos personalizados se realiza mediante una función de entrenamiento con un solo clic, permitiendo adaptar el sistema a categorías de objetos específicas del proyecto sin requerir experiencia avanzada en machine learning. La plataforma soporta modelos de lenguaje visual (VLM) que combinan comprensión de imagen con razonamiento en lenguaje natural, y modelos LLM ligeros que posibilitan interfaces conversacionales embebidas. La integración de IA de voz completa el ciclo de percepción, habilitando comandos de audio y alertas habladas en el propio dispositivo.
Especificaciones de Procesamiento
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| SoC | Rockchip RV1126B |
| Capacidad NPU | 3 TOPS |
| RAM | 2GB |
| Tipos de IA soportados | Visión computacional, VLM, LLM, IA de voz |
| Entrenamiento de modelos | Un clic (one-click training) |
| Inferencia | Local, sin nube |
Imagen y Óptica
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Resolución del sensor | 8 megapíxeles |
| Tipo de sensor | Starlight (alta sensibilidad en baja luz) |
| Montura de lente | M12 (intercambiable) |
| Opciones de lente compatibles | Teleobjetivo 20 grados 5MP, gran angular 160 grados 5MP, ultra teleobjetivo 15 grados 2MP |
Conectividad y Protocolos
| Característica | Descripción |
|---|---|
| APIs | HTTP abiertas para integración con sistemas externos |
| Protocolos industriales | Soporte amplio a protocolos IoT e industriales |
| Interfaz de configuración | Web UI integrada, accesible desde navegador |
| Flujos de trabajo | Orientados a eventos (event-driven workflows) |
| Plataforma de software | SenseCraft |
Aplicaciones
- Seguridad inteligente: detección de intrusos, análisis de comportamiento y reconocimiento facial en el borde sin latencia de red
- Automatización industrial: inspección visual de calidad, conteo de piezas y detección de defectos en línea de producción
- IoT avanzado: nodos de percepción autónomos con capacidad de decisión local para reducir ancho de banda y dependencia de nube
- Robótica: módulo de visión con IA para robots móviles, brazos automatizados y vehículos autónomos
- Monitoreo de espacios: conteo de personas, análisis de flujo y alertas basadas en eventos visuales o de audio
- Proyectos de investigación y prototipado: plataforma abierta con APIs y entrenamiento de modelos personalizado para equipos de desarrollo
Preguntas Frecuentes
¿Qué diferencia al RV1126B de un procesador de aplicaciones convencional para cámaras IP?
El RV1126B integra una NPU dedicada de 3 TOPS que opera en paralelo con los núcleos de aplicación ARM. Esto permite ejecutar modelos de inferencia de IA (detección de objetos, VLM, voz) sin consumir el ciclo de CPU principal, lo que se traduce en baja latencia, menor temperatura de operación y capacidad de mantener streaming de video mientras corre la IA simultáneamente. Una cámara IP tradicional sin NPU no puede sostener inferencia de modelos modernos en tiempo real.
¿Es compatible con modelos entrenados en TensorFlow, PyTorch u ONNX?
La plataforma SenseCraft que acompaña al reCamera Pro soporta el despliegue de modelos desde frameworks estándar. El RV1126B acepta modelos cuantizados en formato compatible con su NPU, y el flujo de entrenamiento con un clic permite subir datasets propios y obtener un modelo optimizado para el hardware sin necesidad de convertir manualmente los pesos. Para flujos avanzados, las APIs HTTP abiertas permiten integrar herramientas externas de MLOps.
¿Puede operar de forma completamente autónoma sin conexión a internet?
Sí. La inferencia de IA ocurre localmente en la NPU del RV1126B, por lo que el dispositivo no requiere conexión a internet para detectar, clasificar o analizar escenas. La Web UI de configuración es accesible desde la red local. La conexión a internet es necesaria solo para actualizaciones de firmware, acceso remoto opcional o integración con servicios cloud; en redes aisladas o entornos industriales seguros el dispositivo opera con plena funcionalidad de IA.
¿Qué lentes M12 son compatibles y cómo afecta la elección al campo visual?
El reCamera Pro tiene montura M12 intercambiable. Las lentes disponibles directamente compatibles son: teleobjetivo de 20 grados con sensor 5MP (para distancias largas y encuadres cerrados), gran angular de 160 grados con sensor 5MP (para monitoreo de área amplia) y ultra teleobjetivo de 15 grados con sensor 2MP (máximo alcance, menor campo visual). La elección depende de la distancia al sujeto y el área a cubrir: a mayor ángulo, más área cubierta pero menor resolución aparente por objeto; a menor ángulo, mayor detalle sobre sujetos lejanos.
Complementa tu proyecto
| SoC | Rockchip RV1126B |
|---|---|
| NPU | 3 TOPS |
| RAM | 2GB |
| Resolución | 8MP starlight |
| IA soportada | Visión computacional, VLM, LLM, voz |
| Interfaz | Web UI integrada, APIs HTTP abiertas |
| Protocolos | Industriales y IoT |
| Montura lente | M12 intercambiable |
| N° de parte (MPN) | reCamera Pro 2GB |
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