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Grove Vision AI V2 HX6538 ARM
$ 34.900 IVA incluido
Módulo de visión artificial con NPU Arm Ethos-U55 y procesador HX6538. Potencia TinyML para Arduino y Raspberry Pi con stock inmediato en Curicó.
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¿Qué es el Grove Vision AI V2?
El Grove Vision AI Module V2 representa un salto generacional en la computación de borde (Edge Computing) para visión artificial. A diferencia de sus predecesores basados en microcontroladores estándar, este módulo integra el procesador Himax WiseEye2 HX6538, una solución diseñada específicamente para acelerar tareas de Machine Learning en dispositivos de ultra bajo consumo. Es la herramienta definitiva para ingenieros que buscan implementar TinyML de forma eficiente, permitiendo la ejecución de modelos complejos como YOLO v8 directamente en el hardware, sin dependencia de la nube. Su ecosistema es totalmente compatible con el estándar Grove, lo que facilita su integración en nodos sensores inteligentes para ciudades conectadas, agricultura de precisión y monitoreo industrial avanzado en Curicó y todo Chile.
La arquitectura de hardware de este dispositivo es excepcionalmente robusta para su tamaño. El corazón del módulo es un SoC de doble núcleo compuesto por un Arm Cortex-M55 (Big) que corre hasta los 400MHz para tareas pesadas y un núcleo secundario de 150MHz para gestión de baja potencia. Sin embargo, la verdadera potencia reside en su NPU Arm Ethos-U55, un acelerador de redes neuronales que optimiza el flujo de datos y reduce drásticamente la latencia en la inferencia. El PCB incluye un regulador de voltaje de alta eficiencia, un slot para tarjeta SD (hasta 25MHz) para almacenamiento de datasets o logs, y un micrófono PDM integrado, lo que expande sus capacidades más allá de la visión, permitiendo aplicaciones de reconocimiento de voz o detección de anomalías acústicas mediante IA.
Características Técnicas
El funcionamiento interno del Grove Vision AI V2 se basa en la sinergia entre su memoria SRAM configurable de hasta 2432KB y su capacidad de procesamiento paralelo. Al utilizar el acelerador Ethos-U55, el módulo puede procesar modelos de TensorFlow Lite y PyTorch con una eficiencia energética superior, permitiendo que el núcleo Cortex-M55 se encargue de la lógica de control y comunicaciones. El módulo soporta interfaces de cámara CSI de alta velocidad, lo que garantiza que la captura de fotogramas no sea un cuello de botella para el motor de IA. Además, su integración nativa con SenseCraft AI permite a los desarrolladores desplegar modelos «no-code» en minutos, visualizando resultados en tiempo real a través de su puerto USB Type-C.
Especificaciones Eléctricas
| Parámetro | Valor / Rango |
|---|---|
| Voltaje de Entrada (VCC) | 5V DC (vía Type-C o Grove) |
| Consumo de Corriente (Inferencia) | ~40-100mA (Depende del modelo de IA) |
| Frecuencia NPU Ethos-U55 | Hasta 400 MHz |
| Memoria de Sistema Interna | 2432 KB (Configurable) + 64KB Boot ROM |
Comunicación y Pinout
| Interfaz / Pin | Descripción y Protocolo |
|---|---|
| Puerto Type-C | Alimentación, Programación y Debugging Serial |
| Conector Grove | I2C / UART (Velocidad estándar 115200 bps) |
| Dual 7-pin Connector | Compatible con Seeed Studio XIAO (SPI, IIC, UART) |
| CSI Interface | Conector para sensores de imagen compatibles |
Dimensiones y Ambiente
| Atributo | Especificación |
|---|---|
| Formato de Forma | Compatible con ecosistema Grove y XIAO |
| Interfaz de Memoria | SDIO Host (Soporta modo DS hasta 25MHz) |
| Temperatura de Operación | -20°C a 60°C (Grado Industrial) |
| Certificaciones | RoHS, CE, FCC |
Preguntas Frecuentes
1. ¿Es compatible este módulo con Raspberry Pi o Arduino?
Sí, es totalmente compatible. Se puede conectar mediante el puerto Grove o los pines de expansión. En Raspberry Pi se suele usar vía UART/I2C para recibir los datos de detección procesados por el módulo.
2. ¿Puedo cargar mis propios modelos de IA personalizados?
Absolutamente. El módulo soporta modelos exportados en formato TensorFlow Lite y PyTorch. Puedes usar la plataforma SenseCraft AI para un despliegue simplificado o herramientas de compilación manual para el Ethos-U55.
3. ¿Qué diferencia hay entre este V2 y el XIAO ESP32S3 Sense?
El Vision AI V2 es significativamente más potente en IA gracias a su NPU dedicada (Ethos-U55). Mientras el ESP32S3 hace inferencia por software, el V2 lo hace por hardware, permitiendo modelos como YOLO v8 con mayor FPS.
4. ¿El módulo incluye la cámara?
Este SKU corresponde al módulo de procesamiento. Para su funcionamiento de visión, requiere la conexión de una cámara compatible mediante el puerto CSI (como la cámara OV5647 de 5MP).
Mejora tu proyecto
- Seeed Studio XIAO ESP32S3: El compañero ideal para dotar de conectividad Wi-Fi/BT a tus procesamientos de IA.
- Cámara OV5647 para Grove Vision: Sensor óptico necesario para capturar las imágenes que procesará el chip WiseEye2.
- Cable Grove a 4 Pines: Para una conexión rápida y limpia hacia controladores industriales o placas de desarrollo.
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