No se pudo cargar el video.
Otros que te podrían interesar
Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Sense
$ 22.990 IVA incluido
Placa XIAO ESP32 S3 Sense de 21 x 17,8 mm con procesador de dos núcleos a 240 MHz, 8 MB de PSRAM y 8 MB de flash. Trae cámara desmontable (OV3660 u OV2640 según el lote), micrófono digital PDM, ranura MicroSD, WiFi de 2,4 GHz y Bluetooth 5 LE. La batería de litio de 3,7 V se suelda a los pads BAT del reverso. Se programa con Arduino IDE, MicroPython o ESP IDF.
- ✅ Boleta o Factura Automática incluida en todas tus compras
- ✅ Envío GRATIS a todo Chile en pedidos web desde $19.990
📃 ¿Necesitas una Cotizacion? ¿Comprar para universidades, mercado publico o compra ágil? ¡Contáctanos!.
Otros que te podrían interesar
Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense: Edge AI del tamaño de un pulgar
El Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense integra visión, audio e inteligencia artificial en un formato de apenas 21 × 17.8 mm. Combina el SoC ESP32-S3R8 con aceleración vectorial para TinyML, una cámara desmontable, un micrófono digital PDM y ranura MicroSD, además de conectividad Wi-Fi + Bluetooth 5.0 LE y gestión de carga de batería. Es una base sólida para reconocimiento de objetos y personas, detección de comandos de voz, wearables y nodos IoT que procesan IA localmente, sin depender de la nube.
PLATAFORMA AIOT ABIERTA
Compatible con SenseCraft AI
Despliega modelos de IA preentrenados con un solo clic, o crea los tuyos con herramientas sin código. La cámara y el micrófono le permiten a la placa reconocer imágenes y sonidos.
¿Por qué el XIAO ESP32-S3 Sense?
IA en el dispositivo
Aceleración vectorial LX7 y 8 MB de PSRAM para correr modelos TinyML sin nube.
Visión y audio
Cámara desmontable OV3660 u OV2640 según el lote (compatible con OV5640) y micrófono digital PDM integrado.
USB-C nativo
Programa y depura directo por JTAG/UART, sin adaptadores externos.
Listo para batería
Carga de batería de litio integrada y deep sleep de ~3 mA con la placa Sense puesta.
PRIMEROS PASOS
Despliega un modelo preentrenado en minutos
Conecta la placa, abre SenseCraft AI, elige un modelo listo para usar y cárgalo desde el navegador, sin escribir una línea de código. Cuando quieras más control, entrena tu propio modelo.
Control por gestos
Clasificación de objetos
IA en el mundo físico
Reconocimiento de imágenes y sonidos en la misma placa, sin mandar datos a la nube.
Visión con IA
Detección de personas y reconocimiento de objetos con modelos preentrenados de SenseCraft AI, desplegables con un clic.
Detección de sonido con IA
Identifica sonidos anómalos o usa la voz para disparar acciones, reentrenando con el micrófono integrado.
Especificaciones técnicas
Microcontrolador ESP32-S3
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Chip principal | ESP32-S3R8 (dual-core Xtensa LX7) |
| Frecuencia de CPU | Hasta 240 MHz |
| PSRAM | 8 MB |
| Memoria Flash | 8 MB |
| SRAM interna | 512 KB |
| Aceleración IA | Set de instrucciones vectoriales (TinyML / DSP) |
| Conectividad | Wi-Fi 802.11 b/g/n (2.4 GHz) + Bluetooth 5.0 LE |
| Programación | USB Tipo-C (JTAG / UART) |
| Entornos soportados | Arduino IDE, MicroPython, ESP-IDF |
Sensores integrados y puertos
| Componente | Especificación |
|---|---|
| Cámara | OV3660 3 MP (2048×1536) u OV2640 2 MP (1600×1200) según el lote, desmontable; compatible con OV5640 (2592×1944) |
| Micrófono | Digital PDM (captura de audio / voz) |
| Puertos I/O | 11× GPIO con PWM, 1× I2C, 1× I2S, 1× SPI, 1× UART, conector B2B con 2 GPIO extra |
| Analógicos | 9× ADC, sin DAC |
| Almacenamiento | Ranura MicroSD hasta 32 GB (FAT32) |
| Batería | Pads BAT en el reverso para soldar una batería de litio de 3.7 V (sin conector), carga integrada |
Características eléctricas
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Voltaje USB (Type-C) | 5.0 VDC |
| Voltaje batería (BAT) | 3.7 VDC |
| Corriente de carga | 50 mA (carga rápida) / 3.8 mA (mantenimiento) |
| Deep Sleep | ~3 mA con la placa Sense (a 3.8 V por batería); ~14 µA sin la placa de expansión |
| Consumo WebCam (Wi-Fi) | 5V @ ~140 mA |
| Pico (captura imagen) | 5V @ ~347 mA |
Dimensiones y ambiente
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Placa base | 21.0 × 17.8 mm |
| Con placa Sense | 21.0 × 17.8 × 15.0 mm |
| Temp. de operación | 20 °C bajo cero a 65 °C |
| Grado de protección | Sin grado IP declarado por Seeed (placa sin gabinete) |
Casos de uso
- Vigilancia inteligente: detección de personas o vehículos con alertas (por ejemplo, notificaciones por Telegram).
- Visión artificial en el borde: clasificación de objetos, control de calidad y conteo.
- Comandos de voz y detección de sonido: activación por palabra clave o identificación de sonidos anómalos.
- Wearables y dispositivos portátiles: gracias a su tamaño reducido y carga de batería integrada.
- Nodos IoT remotos: registro de datos en MicroSD y deep sleep entre lecturas (unos 3 mA con la placa Sense puesta).
- Mantenimiento predictivo: detección de sonidos anómalos en maquinaria con el micrófono integrado (para medir vibración necesitas un sensor externo).
Mejora tu proyecto
- Batería LiPo 852540 de 3.7 V y 600 mAh: autonomía portátil con el cargador integrado. La placa no tiene conector, así que corta el MX2.0 de la batería y suelda el cable rojo al pad positivo y el negro al negativo, en el reverso.
- MicroSD 32 GB (FAT32): registro histórico local, imágenes de diagnóstico y respaldo del sistema TinyML.
Preguntas Frecuentes
¿Qué diferencia hay entre la XIAO ESP32 S3 y la XIAO ESP32 S3 Sense?
La Sense es la misma XIAO ESP32 S3 con una placa de expansión que se enchufa por el conector B2B y agrega cámara, micrófono digital PDM y ranura MicroSD. La XIAO ESP32 S3 sola no trae cámara ni micrófono. Con la placa de expansión puesta, el deep sleep sube de unos 14 µA a unos 3 mA, y la MicroSD ocupa los pines D8, D9 y D10 mientras está activa.
¿Qué viene en la caja?
Según la lista de partes que publica Seeed para el código 113991115, la caja trae la XIAO ESP32 S3, la placa de cámara enchufable, dos disipadores de aluminio, dos tiras de 7 pines sin soldar y una antena U.FL. Los pines hay que soldarlos si vas a usar la placa en protoboard. El cable USB C no viene incluido.
¿Qué significa que esté optimizado para «Edge AI»?
Significa que el reconocimiento de imágenes o de voz se procesa en la misma placa, sin mandar los datos a la nube. El ESP32 S3 trae instrucciones vectoriales para redes neuronales y procesamiento de señal (librerías ESP NN y ESP DSP), y la placa suma 8 MB de PSRAM y 8 MB de flash para cargar modelos TinyML livianos.
¿Necesito saber programar para usarlo con IA?
No necesariamente. En SenseCraft AI eliges un modelo preentrenado, como detección de personas, reconocimiento de objetos, control por gestos o detección de sonido, y lo cargas en la placa desde el navegador, sin escribir código. También puedes entrenar tu propio modelo. Si quieres ir más allá, la programas en Arduino IDE, MicroPython o ESP IDF.
¿Cómo cargo el código en la placa?
Por el puerto USB C, que va conectado al controlador USB Serial/JTAG del ESP32 S3. La placa aparece como puerto serie y se programa directo desde Arduino IDE (paquete esp32 2.0.8 o superior) o ESP IDF, sin adaptador externo. Para usar la cámara en Arduino IDE activa la PSRAM en el menú Herramientas (opción OPI PSRAM) y define CAMERA_MODEL_XIAO_ESP32S3 en el código; sin la PSRAM activa, la cámara no inicia bien. Si el puerto no aparece, mantén presionado el botón BOOT mientras conectas el cable y revisa que el cable USB C sea de datos.
¿Qué sensor de cámara trae y puedo cambiarlo?
Desde el 30 de junio de 2025 Seeed arma la Sense con la OV3660 (3 MP, 2048 x 1536) en vez de la OV2640 (2 MP, 1600 x 1200), y durante el cambio pueden llegar unidades con cualquiera de las dos. La cámara se desmonta de su conector en la placa de expansión y acepta también la OV5640 (hasta 2592 x 1944), que no viene incluida. Los ejemplos de cámara del wiki de Seeed sirven para los tres sensores.
¿Es normal que la placa se caliente al transmitir video?
Sí. En la prueba de Seeed, transmitiendo con el ejemplo WebCam en SVGA (800 x 600) durante una hora a unos 27 °C de ambiente, la placa llegó a 63,6 °C sin disipador y a 53,5 °C con dos disipadores de aluminio. El consumo promedio ronda los 140 mA a 5 V, con picos de unos 347 mA al capturar. Si vas a transmitir de forma continua, monta los disipadores y deja ventilación en el gabinete del proyecto.
¿Cómo reduzco el consumo para funcionar con batería?
Con la placa de expansión puesta, Seeed mide a 3,8 V unos 44 mA en modem sleep, 5 mA en light sleep y 3 mA en deep sleep. Los 14 µA de deep sleep corresponden a la XIAO ESP32 S3 sin la placa de expansión. Apaga la cámara cuando no captura, deja la placa en deep sleep entre lecturas y despiértala con el temporizador RTC o con un pin externo. La batería de litio de 3,7 V se suelda a los pads BAT del reverso, con el negativo en el pad más cercano al USB, porque la placa no tiene conector JST. Ningún pin lee el voltaje de la batería.
¿Por qué no reconoce mi tarjeta MicroSD?
La ranura acepta tarjetas de hasta 32 GB formateadas en FAT32, y la tarjeta entra con los contactos dorados hacia adentro. Usa el SPI de la placa, GPIO7, GPIO8 y GPIO9 (pines D8, D9 y D10), con GPIO21 como CS, que es el mismo pin del LED de usuario; por eso se inicia con SD.begin(21). Mientras la ranura está habilitada, el SPI de la placa queda tomado por la tarjeta. La ranura viene habilitada de fábrica; si necesitas el SPI para otra cosa, corta el pad J3 de la placa de expansión por la línea blanca, y para volver a habilitarla une los dos pads con soldadura. Si la tarjeta se usó antes en otro equipo, Seeed sugiere volver a formatearla, con el formateador de Windows o con SD Card Formatter.
Aún no hay opiniones
Sé el primero en compartir tu experiencia con este producto.
- La boleta o factura se genera automáticamente en cada compra, utilizando los datos que ingreses al realizar tu pedido.
- Si compra antes de las 13:30 hrs, despachamos su pedido desde origen el mismo día.
- El costo de envío se calcula automáticamente antes de finalizar el pedido, en función de las dimensiones, peso y comuna/ciudad de destino. Trabajamos con Chilexpress y Bluexpress.
- Si al finalizar el pedido selecciona envío gratis, debe considerar que se aplicarán las políticas de transporte correspondientes al servicio contratado.
- El tiempo de entrega se especifica según cada ciudad, comuna y el método de envío seleccionado. Sin perjuicio de que el servicio de envío se pueda retrasar:
Despacho a domicilio normalmente al día hábil siguiente para envíos a: Santiago centro, Huechuraba, Independencia, La Cisterna, La Reina, Las Condes, Macul, Maipú, Ñuñoa, Pedro Aguirre Cerda, Providencia, Pudahuel, Quinta Normal, Recoleta, Renca, Talca, Talcahuano, Vitacura, Conchalí, Estación Central, Concepción, Chillán, Cerro Navia, Cerrillos, Quilicura.
Para otras comunas, el tiempo de entrega se determinará según el servicio de envío (Chilexpress o Bluexpress) hacia: Valparaíso, San Bernardo, Peñalolén, Temuco, Arica, Puerto Montt, La Serena, Coquimbo, Rancagua, Calama, Iquique, Quilpué, Los Ángeles, Punta Arenas, Curicó, Osorno, Castro, Coronel, Ovalle, San Antonio, Buin, Lampa, Melipilla, Los Andes, San Felipe, La Ligua, Rengo, San Vicente de Tagua Tagua, San Fernando, Santa Cruz, Graneros, Lautaro, Loncoche, Villarrica, Lanco, Panguipulli, Río Bueno, Paillaco, Chiguayante, Hualpén, Tocopilla, Quellón, Molina, Curanilahue, Lota, Angol, Penco.