NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit
$ 499.990 IVA incluido
El NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit es una potente plataforma de desarrollo para IA en el borde. Con una GPU Ampere de 1024 núcleos (67 TOPS), 8GB de RAM y CPU de 6 núcleos, es ideal para robots, drones y dispositivos de IA, soportado por el SDK JetPack en un diseño compacto.
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Descripción
El NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit es una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial (IA) de vanguardia, diseñada para dar a los desarrolladores, estudiantes e investigadores las herramientas para crear dispositivos de IA de alto rendimiento en el borde de la red. Este kit se basa en el potente módulo Jetson Orin Nano, que integra una GPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Núcleos Tensor y una CPU Arm Cortex-A78AE de 6 núcleos, lo que le permite ejecutar modelos de IA complejos y pipelines de visión por computadora con una eficiencia energética excepcional.
Con un rendimiento de inferencia de IA de hasta 67 TOPS (billones de operaciones por segundo), el Jetson Orin Nano Super Developer Kit es una herramienta ideal para el desarrollo de robots autónomos, drones inteligentes, cámaras de seguridad con IA, dispositivos de análisis de video, sistemas de visión robótica y cualquier aplicación que requiera un procesamiento de IA en tiempo real directamente en el dispositivo. El kit incluye una solución térmica, una placa portadora con una amplia variedad de puertos de E/S (incluyendo USB, Ethernet, HDMI, ranuras M.2 y un completo encabezado de expansión de 40 pines) y un kit de software NVIDIA JetPack SDK, que proporciona un entorno de desarrollo optimizado para IA.
Especificaciones Técnicas
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Módulo NVIDIA Jetson Orin Nano Super | |
| GPU | NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Núcleos Tensor |
| Rendimiento de IA | Hasta 67 TOPS |
| Frecuencia Máxima de GPU | 1020 MHz |
| CPU | Arm Cortex-A78AE de 6 núcleos (v8.2 de 64 bits a 1.7 GHz) |
| Memoria | 8 GB LPDDR5 con 102.4 GB/s de ancho de banda |
| Almacenamiento | Ranura para Tarjeta SD y NVMe externa a través de ranura M.2 Key M |
| Codificación y Decodificación de Video | |
| Codificador de Video | 1x 4K60 (H.265), 2x 4K30 (H.265), 5x 1080p60 (H.265), 11x 1080p30 (H.265) |
| Decodificador de Video | 1x 4K60 (H.265), 2x 4K30 (H.265), 5x 1080p60 (H.265), 11x 1080p30 (H.265) |
| Interfaces y Conectividad | |
| Puertos USB | 3x USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), 3x USB 2.0 |
| Red | 1x GbE (Gigabit Ethernet) |
| Cámara | 2x MIPI CSI-2 de 22 pines (8 carriles MIPI CSI-2) |
| PCIe | 1x 4 + 3×1 (PCIe Gen3, Puerto Raíz y Terminal) |
| Pantalla | 1 conector de DisplayPort 1.2 (+MST) |
| Otras E/S | Cabezal de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO), Cabezal de botón de 12 pines, Cabezal del ventilador de 4 pines, Ranura microSD, Toma de corriente continua |
| Características Eléctricas y Mecánicas | |
| Energía | 7W – 15W – 25W (modos configurables) |
| Especificaciones Mecánicas | 100 mm x 79 mm x 21 mm (incluye pies, placa de soporte, módulo y solución térmica) |
Características Clave
| Característica | Detalle |
|---|---|
| Potencia de IA de 67 TOPS | Rendimiento de inferencia de IA líder para aplicaciones de visión por computadora en el borde |
| GPU con Arquitectura Ampere | Permite la ejecución de modelos de IA avanzados y la aceleración de cargas de trabajo de procesamiento de gráficos |
| Kit de Software JetPack SDK | Incluye CUDA-X, TensorRT, cuDNN, y otros frameworks de IA para un desarrollo optimizado |
| Amplia Conectividad | Puertos USB 3.2, Gigabit Ethernet, HDMI, y ranuras M.2 para periféricos |
| Soporte para SSD NVMe | Permite un almacenamiento rápido y de alta capacidad para grandes modelos de IA y datos |
| Diseño Compacto y Eficiente | Ideal para el despliegue en prototipos de robots, drones y dispositivos embebidos |
| Entorno de Desarrollo Abierto | Basado en Ubuntu Linux, proporciona un entorno flexible y familiar para los desarrolladores |
Preguntas Frecuentes
¿Qué son los «TOPS» y por qué son importantes en el Jetson Orin Nano?
TOPS significa «billones de operaciones por segundo» y es una medida del rendimiento de inferencia de IA del hardware. Los 67 TOPS del Jetson Orin Nano Developer Kit indican la increíble capacidad del dispositivo para ejecutar redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático a una velocidad muy alta, lo cual es crucial para aplicaciones de IA en tiempo real como el reconocimiento de objetos en robots o la detección de personas en cámaras inteligentes.
¿Qué tipo de proyectos puedo construir con el Jetson Orin Nano Developer Kit?
Este kit es ideal para el desarrollo de robots de entrega autónomos, drones de inspección, sistemas de análisis de video de alta complejidad, dispositivos de IA para la agricultura de precisión, y cualquier proyecto de robótica o visión por computadora que requiera un procesamiento de IA de alto rendimiento en un dispositivo compacto y de bajo consumo.
¿Qué es el «JetPack SDK» y por qué es una ventaja?
El NVIDIA JetPack SDK es un completo kit de desarrollo de software que incluye todas las librerías, drivers y herramientas necesarias para empezar a desarrollar en la plataforma Jetson. Es una ventaja porque simplifica el proceso de desarrollo, proporcionando frameworks de IA optimizados (como TensorRT y cuDNN), herramientas de visión por computadora (como VPI y OpenCV), y una instalación completa de Ubuntu, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de sus aplicaciones de IA.
¿Cómo se compara el Jetson Orin Nano con una Raspberry Pi en rendimiento de IA?
El Jetson Orin Nano es una plataforma significativamente más potente que una Raspberry Pi en lo que respecta a la inferencia de IA y la visión por computadora. Mientras que la Raspberry Pi se basa en una CPU Arm estándar, el Jetson Orin Nano utiliza una GPU dedicada con 1024 núcleos, diseñada específicamente para la computación paralela requerida por las redes neuronales. Esto le permite ejecutar modelos de IA mucho más grandes y complejos a velocidades muy superiores.
¿Qué tipo de almacenamiento se utiliza en este kit?
El Jetson Orin Nano Developer Kit no incluye almacenamiento interno en el módulo. En cambio, la placa portadora tiene una ranura **M.2 Key M** que permite a los desarrolladores instalar su propio **SSD NVMe**, lo que proporciona una solución de almacenamiento rápida y de alta capacidad para el sistema operativo, los datos y los modelos de IA, con la flexibilidad de elegir el tamaño de disco que se adapte a su proyecto.
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